在处理文档搜索引擎中的垃圾信息和垃圾搜索结果时，可以采取以下方法：
优化搜索算法：通过改进搜索算法，提高搜索结果的准确性和相关性，减少垃圾信息的出现。可以考虑使用机器学习技术来优化搜索算法，根据用户的搜索习惯和反馈不断调整算法。
过滤垃圾信息：建立垃圾信息过滤系统，识别并过滤掉垃圾信息。可以利用关键词过滤、内容审核等技术手段，识别和删除垃圾信息。
人工审核：建立专门的审核团队，对搜索结果进行人工审核，及时发现和处理垃圾信息。人工审核可以提高准确性，避免误删有效信息。
用户反馈机制：建立用户反馈机制，让用户可以举报垃圾信息和搜索结果，及时处理用户反馈，提高搜索结果的质量。
定期更新数据：定期更新搜索引擎的数据源，删除过期和无效信息，保持搜索结果的新鲜度和准确性。
合作伙伴管理：与可信赖的合作伙伴建立合作关系，提高搜索结果的质量，避免出现垃圾信息。
技术监控：利用技术手段监控搜索结果的质量，及时发现问题并进行处理，保证搜索引擎的正常运行。
通过以上方法，可以有效处理文档搜索引擎中的垃圾信息和垃圾搜索结果，提高搜索结果的质量和用户体验。